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Titel (EN):
Systematic Acquisition, Management, and Use of Data From Experiments
Autor(en):
F. Krebs, M. Willmeroth, T. Haase, P. Kaufmann, R. Glück, D. Deden, L. Brandt, M. Mayer
Zusammenfassung:
Künstliche Intelligenz und Analytics halten immer mehr Einzug in den Wissenschaftsalltag. Gerade der Umgang mit Daten aus komplexen multi-Schritt Experimenten stellt heute noch eine Herausforderung dar. Das am DLR entwickelte integrierte Datenmanagementsystem "shepard" [1] vereinfacht den Einstieg und die Verarbeitung dieser Daten. Im Folgenden wird kurz auf die Motivation hinter Experimentaldatenmanagement eingegangen. Danach wird die Basisarchitektur der Einzelkomponenten von shepard dargestellt. Am Beispiel von thermoplastischem AFP wird die kontextualisierte Datenerfassung verdeutlicht und abschließend ein Ausblick auf Weiterentwicklungsperspektiven gegeben.
Zusammenfassung (EN):
"Artificial intelligence and analytics are increasingly becoming part of everyday scientific practice. Managing data from complex, multi-step experiments, in particular, still presents a challenge. The integrated data management system "shepard" [1], developed at DLR, simplifies the access to and processing of this data. The following section briefly discusses the motivation behind experimental data management. It then presents the basic architecture of shepard's individual components. Using thermoplastic AFP as an example, the contextualized data acquisition is illustrated, and finally, an outlook on further development perspectives is provided."
Veranstaltung:
Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2021
Verlag, Ort:
Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn, 2021
Medientyp:
Conference Paper
Sprache:
deutsch
Format:
21,0 x 29,7 cm, 8 Seiten
URN:
urn:nbn:de:101:1-2021092413245032879036
DOI:
10.25967/550315
Stichworte zum Inhalt:
Forschungsdatenmanagement, Produktion, Qualitätssicherung, Thermoplastisches Fiber Placement
Verfügbarkeit:
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Kommentar:
Zitierform:
Krebs, F.; Willmeroth, M.; et al. (2021): Systematische Erfassung, Verwaltung und Nutzung von Daten aus Experimenten. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.. (Text). https://doi.org/10.25967/550315. urn:nbn:de:101:1-2021092413245032879036.
Veröffentlicht am:
24.09.2021