A. Pick, T. Rasche

Das Wetter ist der wohl größte Unsicherheitsfaktor, durch den an Verkehrsflughäfen Verspätungen auftreten können. So bedeutet eine geringe Sichtweite höhere Staffelungsabstände gegenüber hohen Sichtweiten, Schnee und Eis sorgen für Verzögerungen durch entsprechende Anti- und De-Icing-Maßnahmen der Flugzeuge, aber auch der Pisten. Um diese Unsicherheiten im Rahmen einer prätaktischen Planung quantifizieren zu können, wurde eine Metrik für die Ermittlung der Prognosegüte einer Wettervorhersage in Form einer TAF (Terminal Aerodrome Forecast) ermittelt. Dabei werden die TAF-Meldungen, die für einen Zeitraum von 6 Stunden gelten, mit den tatsächlich eingetroffenen METAR-Meldungen verglichen. Für mehrere Wetterklassen wurden spezielle Modelle zur Bestimmung der Prognosegüte ermittelt und am Beispiel der Sichtweite ausführlich erläutert.

Weather is arguably the biggest uncertainty factor that can cause delays at commercial airports. Low visibility necessitates larger separation distances compared to high visibility, while snow and ice cause delays due to anti-icing and de-icing measures required by aircraft and runways. To quantify these uncertainties within the framework of pre-tactical planning, a metric for determining the accuracy of a weather forecast in the form of a Terminal Aerodrome Forecast (TAF) was developed. This involves comparing TAF reports, which cover a six-hour period, with the actual METAR reports received. Specific models for determining forecast accuracy were developed for several weather classes and are explained in detail using visibility as an example.

Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2016, Braunschweig

Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn, 2016

Conference Paper

deutsch

21,0 x 29,7 cm, 7 Seiten

urn:nbn:de:101:1-201611041915

Prognose, Wetter

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04.11.2016