H. Vogel, A. Kando, H. Schulte, S. Staudacher

Das Verständnis des Alterungsverhaltens von Serientriebwerken ist für Fluggesellschaften und Instandhaltungsbetriebe von Bedeutung, um die Zuverlässigkeit von Serientriebwerken im Einsatz und die Planbarkeit von Instandhaltungsmaßnahmen zu gewährleisten. Bei der Analyse des Alterungsverhaltens sind sowohl Unterschiede von Flotte zu Flotte als auch Unterschiede zwischen den individuellen Triebwerken einer Flotte zu berücksichtigen. Diese Arbeit befasst sich mit der Identifikation und Klassifikation von Einflussfaktoren auf Alterungsmechanismen, die sich auf das Leistungsverhalten von Serientriebwerken auswirken. Die Alterungsmechanismen sind voneinander abhängig, nichtlinear und nicht stetig. Sie werden durch eine Vielzahl von Einflussfaktoren beeinflusst. Zur Reduzierung der Komplexität erfolgt eine Klassifikation. Aus der Literatur bekannte Einflussfaktoren werden zunächst identifiziert. Nach Untersuchung der Anwendbarkeit existierender Klassifikationen auf Flugdaten wird eine neue Methode zur Klassifikation vorgestellt. Mit dieser Methode werden Flughafensignaturen erstellt, die den Start- und Landeflug charakterisieren.

Understanding the aging behavior of production engines is crucial for airlines and maintenance organizations to ensure the reliability of these engines in service and the predictability of maintenance activities. Analyzing aging behavior requires considering both fleet-to-fleet differences and variations between individual engines within a fleet. This work focuses on identifying and classifying factors influencing aging mechanisms that affect the performance of production engines. These aging mechanisms are interdependent, non-linear, and discontinuous, and are influenced by a multitude of factors. To reduce complexity, a classification system is employed. First, known influencing factors from the literature are identified. After examining the applicability of existing classifications to flight data, a novel classification method is presented. This method generates airport signatures that characterize takeoff and landing.

Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2015, Rostock

Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn, 2015

Conference Paper

deutsch

21,0 x 29,7 cm, 10 Seiten

urn:nbn:de:101:1-201510192176

Alterungsverhalten, Serientriebwerke

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19.10.2015