R. Doering, C. Modest, F. Thielecke

Die vorliegende Veröffentlichung präsentiert eine Methodik zur automatischen Zuverlässigkeitsanalyse anhand des Fallbeispiels "multifunktionales Brennstoffzellensystem". Im ersten Schritt der Methodik wird ein in MATLAB Simscape implementiertes Modell des Systems um fehlerhaftes Komponentenverhalten erweitert. Anschließend erfolgt durch einen am Institut für Flugzeug-Systemtechnik entwickelten Algorithmus die Identifizierung der Minimalschnitte des Systems bezüglich eines zuvor definierten Top-Events. Das Software-Tool SyRelAn erlaubt abschließend unter anderem die Darstellung der Minimalschnitte im Zuverlässigkeitsblockdiagramm. Durch die erfolgreiche Anwendung auf das Fallbeispiel können nicht nur die Performanz der Methodik demonstriert sondern darüber hinaus auch kritische Bereiche der Systemarchitektur des untersuchten multifunktionalen Brennstoffzellensystems identifiziert werden.

"This publication presents a methodology for automated reliability analysis using the case study of a "multifunctional fuel cell system." The first step of the methodology involves extending a model of the system, implemented in MATLAB Simscape, to include faulty component behavior. Subsequently, an algorithm developed at the Institute of Aircraft Systems Engineering identifies the minimum cross-sections of the system with respect to a previously defined top event. Finally, the software tool SyRelAn allows, among other things, the visualization of these minimum cross-sections in a reliability block diagram. The successful application of this methodology to the case study not only demonstrates its performance but also enables the identification of critical areas of the system architecture of the investigated multifunctional fuel cell system."

Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2014, Augsburg

Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn, 2014

Conference Paper

deutsch

21,0 x 29,7 cm, 9 Seiten

urn:nbn:de:101:1-2014121719102

Modellbasierte Entwicklung, Zuverlässigkeitsanalyse

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17.12.2014