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Autor(en):
M. Weiss, K. Wicke, G. Wende
Zusammenfassung:
The development of data-driven maintenance service providers considering "Industrie 4.0" components requires intensive research into the implementation of lifecycle data, advanced processes and their workflows, intelligent communication architectures, and smart interoperable systems with semantic capabilities. To this end, DLR-MO is operating an implementation and test environment that emulates maintenance service providers and supports future investigations, for example, self-determined interacting assets or agent-based execution systems in a cyber-physical-social system (CPSS). This model will be used to develop and improve data-driven process flows and their management, data processing and storage, automation and human-machine interactions.
Veranstaltung:
Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2022, Dresden
Verlag, Ort:
Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn, 2022
Medientyp:
Conference Paper
Sprache:
englisch
Format:
21,0 x 29,7 cm, 10 Seiten
URN:
urn:nbn:de:101:1-2022110413524175087295
DOI:
10.25967/570154
Stichworte zum Inhalt:
Instandhaltung, Digitalisierung
Verfügbarkeit:
Download
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Kommentar:
Zitierform:
Weiss, M.; Wicke, K.; Wende, G. (2022): MaSiMO - A Hybrid Experimental Platform for the Simulation and Evaluation of Data-Driven Maintenance Enterprises. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.. (Text). https://doi.org/10.25967/570154. urn:nbn:de:101:1-2022110413524175087295.
Veröffentlicht am:
04.11.2022