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Titel:
Wissensunterstützung bei Mustererkennungsaufgaben
Autor(en):
K.-F. Kraiss, H. Küttelwesch
Zusammenfassung:
Mit dem Einsatz automatischer Verfahren der Mustererkennung und Szenenanalyse sind, z.B. für Routineprüfungen im industriellen Bereich, gute Ergebnisse erzielt worden. Für besonders anspruchsvolle Anwendungsfälle erscheint es jedoch derzeit noch zu riskant, auf eine visuelle Überprüfung automatischer Klassifikationsergebnisse zu verzichten. Dieser Bericht beschreibt einen Ansatz zur Kooperation von Mensch und Rechner bei der Mustererkennung bei dem interaktive Grafik und Techniken der künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen. Dieses Verfahren nutzt die überragenden Fähigkeiten des visuellen Systems zur Merkmalextraktion, die wissensbasierte Interpretation und die Hypothesenbildung führt jedoch ein Rechner durch. Für die Überprüfung der Rechnervorschläge und die Entscheidungsfindung bleibt der Benutzer verantwortlich.
Veranstaltung:
32. Fachausschusssitzung Anthropotechnik der Deutschen Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.
Medientyp:
Conference Paper
Sprache:
deutsch
Format:
14,8 x 21,0 cm, 12 Seiten
Veröffentlicht:
DGLR-Bericht, 1990, 1990-02, Anwendungen wissensbasierter Systeme in der Fahrzeug und Prozessführung; S.85-96; 1990; Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn
Preis:
NA
ISBN:
ISSN:
Kommentar:
Klassifikation:
Stichworte zum Inhalt:
anthropotechnik
Verfügbarkeit:
Bestellbar
Veröffentlicht:
1990
Dieses Dokument ist Teil einer übergeordneten Publikation:
Anwendungen wissensbasierter Systeme in der Fahrzeug und Prozessführung